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Análise de Churn e Retenção de Clientes

Aja antes do cancelamento, não depois

Identificamos quais clientes têm maior risco de sair e o que está por trás disso, transformando sua base de cancelamentos passados em um modelo que antecipa os próximos — para a retenção agir a tempo.

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Serviços

O que oferecemos em
Análise de Churn e Retenção

Análises sob medida para o seu objetivo, com rigor estatístico e resultado em linguagem que você entende.

🎯

Score de risco por cliente

Cada cliente recebe uma probabilidade de cancelar, calculada a partir do comportamento real. Isso ordena a base por risco e direciona o esforço de retenção para quem está de fato prestes a sair.

🔍

Os fatores por trás da saída

Identificamos quais comportamentos e características antecedem o cancelamento na sua base. Em vez de adivinhar o motivo, você age sobre as causas que os dados apontam.

📉

Quando os clientes abandonam — e em que etapa do ciclo

Mostramos em que momento da jornada os clientes mais abandonam — primeiros meses, após a renovação, em datas específicas. Agrupamos por período de entrada para revelar o padrão. Saber o 'quando' é tão útil quanto saber o 'quem'.

🛡️

Leitura pronta para a retenção agir

Traduzimos o modelo em grupos de prioridade e em uma leitura de negócio clara. O resultado não é um relatório técnico, é um direcionamento de onde focar.

Quem atendemos

Para quem é este serviço

Atendemos micro, pequenas e médias empresas que querem decidir com base em dados — e agir sobre o resultado.

🔁

Assinaturas e SaaS

Para proteger a receita recorrente agindo antes do cancelamento. Mesmo uma pequena queda no churn mensal tem efeito grande no longo prazo.

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🏋️

Academias, escolas e clubes

Para identificar alunos e membros em risco de evasão enquanto ainda dá para reverter. O sinal costuma aparecer semanas antes da saída.

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📱

Serviços e telecom

Para atuar sobre contratos com sinais de abandono e priorizar quem vale reter. A retenção rende mais quando mira o cliente certo.

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Churn na prática

O que torna a análise confiável

Três cuidados separam um número que orienta decisão de um número que engana.

🧮

Definir churn corretamente

O que conta como "cancelamento" muda tudo; alinhamos a definição ao seu negócio antes de modelar.

⚖️

Bases desbalanceadas

Como poucos cancelam por período, usamos técnicas que evitam um modelo que só acerta "quem fica".

🎬

Previsão acionável

Não basta prever: a leitura precisa chegar a tempo de a retenção agir.

Métodos e técnicas

Análises que usamos em Análise de Churn e Retenção

Aplicamos o método estatístico adequado a cada pergunta — não uma planilha padrão para tudo.

📈 Regressão logística

Modelo interpretável de probabilidade de cancelamento, que mostra não só o risco mas o peso de cada fator.

🌳 Modelos de árvore

Random forest e gradient boosting para capturar padrões mais complexos quando os dados pedem.

⏳ Análise de sobrevivência

Estima o tempo até o cancelamento e as curvas de retenção, respondendo o 'quando', não só o 'se'.

👥 Análise de coortes

Acompanha a retenção por grupo de entrada ao longo do tempo, revelando o momento crítico do ciclo.

🎯 Métricas honestas

Avaliamos com precisão, recall e AUC, porque acurácia bruta engana em base onde poucos cancelam.

🔎 Importância de variáveis

Mostra quais fatores mais pesam no risco de saída, transformando o modelo em direcionamento de ação.

Não tem certeza de qual método se aplica ao seu caso? A gente avalia e recomenda.

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Nossos Diferenciais

Por que empresas
confiam na LM

🎓

Formação na USP

Estatísticos formados pelo IME-USP. Rigor acadêmico que se traduz em análises confiáveis.

🎯

Consultoria personalizada

Entendemos nos detalhes as necessidades da sua organização antes de propor qualquer solução.

🔬

Rigor técnico

Trazemos nossa experiência em pesquisas acadêmicas para desenvolver soluções embasadas em dados reais, métodos científicos consolidados e análise criteriosa.

🌐

Experiência em diferentes ramos

Ao longo de projetos em setores os mais diversos, acumulamos um repertório analítico que enriquece cada nova consultoria — sempre com metodologia desenhada sob medida.

💬

Clareza na comunicação

Traduzimos métodos estatísticos complexos em insights claros e aplicáveis, para que sua equipe tome decisões com confiança e autonomia.

📜

Registrados no CONRE-3

Somos registrados no Conselho Regional de Estatística, o que garante que você está contratando profissionais legalmente habilitados e comprometidos com as normas éticas da profissão.

Entenda o serviço

Mais do que um número solto

Acompanhar a taxa de cancelamento é olhar para o passado: ela diz quantos já saíram, não quem está saindo agora nem por quê. O valor está em antecipar. Um modelo de churn estima, para cada cliente, a probabilidade de cancelar a partir do comportamento — frequência de uso, tempo de casa, mudanças de padrão — e ordena a base por risco, para que a retenção concentre energia em quem está realmente prestes a sair, não em quem já decidiu ficar.

Há uma armadilha estatística que derruba modelos mal-feitos: na maioria dos negócios, poucos clientes cancelam em cada período. Um modelo treinado nessa base desbalanceada pode 'acertar' 95% das vezes apenas prevendo que ninguém sai — inútil na prática. Por isso usamos técnicas próprias para base desbalanceada e avaliamos o modelo pela capacidade de encontrar quem sai, não pela acurácia bruta. Churn conversa de perto com a segmentação de clientes e com a satisfação dos clientes.

Exemplo ilustrativo

Uma academia perde alunos todo mês e reage com desconto para todos. O modelo mostra que o risco se concentra num perfil específico — quem reduziu a frequência de visita nas últimas semanas — e que esse sinal aparece antes do cancelamento. A ação passa a mirar esse grupo no momento certo, com custo menor e efeito maior do que o desconto geral.

Quando esse serviço ajuda

→Você só descobre o cancelamento depois que ele acontece
→Quer focar a retenção em quem realmente está em risco
→Não sabe quais fatores levam seus clientes a sair
→Sua receita recorrente oscila e você não entende por quê
→Tem base de clientes mas nunca a usou para prever churn

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Quem somos

Estatística acessível,
sem abrir mão do rigor

A LM Assessoria Estatística foi fundada em 2019 por dois estatísticos formados pela Universidade de São Paulo com o objetivo de colaborar no avanço científico brasileiro e desenvolver soluções em parceria com empresas de diferentes segmentos.

Somos comprometidos em oferecer um serviço agregado de valor científico e técnico. Adotamos uma abordagem simples, clara e objetiva com o princípio de tornar acessível o conhecimento estatístico e suas ferramentas, atendendo demandas acadêmicas e empresariais.

Nossa experiência em mais de 400 pesquisas científicas assessoradas e consultorias empresariais nos qualifica para oferecer suporte a trabalhos científicos em todas as áreas do conhecimento e desenvolver projetos para empresas que buscam integrar a estatística em seus processos.

🎓 Estatísticos da USP 📜 CONRE-3 🕐 7+ anos de atuação 📊 +400 Consultorias

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Laryssa Marcondes

Estatística Responsável · CONRE-3 nº 10705

Formada pela Universidade de São Paulo (USP), atua há mais de 7 anos como consultora estatística para pesquisadores, estudantes e empresas de todo o Brasil. Já trabalhou na área de Analytics e MIS em empresas como Itaú Unibanco e MarketData.

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FAQ

Dúvidas frequentes

Ficou com alguma dúvida? Fale direto com a nossa equipe.

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Preciso ter os dados organizados?

Não necessariamente. Podemos ajudar a estruturar e limpar a base antes da análise. Uma planilha ou um export do seu sistema já é suficiente para começar.

Emitem nota fiscal?

Sim. Somos empresa legalmente constituída (CNPJ 33.624.854/0001-06) e emitimos nota fiscal para todos os projetos.

Quais dados preciso ter?

Histórico de clientes com data de início e de cancelamento, e qualquer dado de uso/comportamento que você registrar (frequência, valor, interações). Avaliamos o que há e o que dá para fazer.

O modelo serve para minha base pequena?

Sim, ajustamos a abordagem ao tamanho da base; bases menores pedem métodos mais simples e interpretáveis, com honestidade sobre os limites.

Vocês entregam só o modelo ou ajudam a agir?

O score é entregue, os fatores de risco e a leitura de negócio. A ação de retenção é da sua equipe, mas orientamos como priorizar.

Com que frequência reavaliar?

O comportamento muda; recomendamos reestimar periodicamente. Em projetos recorrentes, isso faz parte da entrega.

Que dados preciso ter para um modelo de churn?

Histórico de clientes com data de início e de cancelamento, e qualquer dado de comportamento que você registre (uso, frequência, valor, interações). Quanto mais sinal de comportamento, melhor a antecipação.

Modelo de churn serve para base pequena?

Sim, com ajustes. Base menor pede métodos mais simples e interpretáveis, e somos honestos sobre o limite de confiança. Mesmo um diagnóstico dos fatores de risco já orienta ação.

Qual a diferença entre churn e retenção?

São dois lados da mesma moeda: churn é a taxa de quem sai; retenção, a de quem fica. Analisar churn permite agir para melhorar a retenção.

O modelo diz por que o cliente cancela?

Ele aponta os fatores mais associados à saída na sua base, o que indica caminhos. A causa raiz às vezes exige combinar com uma pesquisa de satisfação, que ajudamos a estruturar.

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