Planejamos quantas pessoas ouvir, como selecioná-las e como interpretar o resultado com margem de erro — para que a sua decisão de mercado se apoie em evidência representativa, não em um punhado de respostas.
Análises sob medida para o seu objetivo, com rigor estatístico e resultado em linguagem que você entende.
Calculamos quantas pessoas ouvir para a precisão que você quer — muitas vezes menos do que se imagina. O tamanho certo evita tanto gastar demais quanto concluir com base frágil.
Estruturamos a estratégia de seleção para que a amostra represente o público-alvo, não apenas quem é fácil de alcançar. Representatividade é o que separa pesquisa de impressão.
Entregamos resultados com margem de erro e intervalos, não percentuais brutos. Você sabe quando uma diferença é real e quando é empate técnico.
Testamos relações entre grupos e variáveis para confirmar o que se sustenta. Conclusões que não passam no teste não viram decisão.
Atendemos micro, pequenas e médias empresas que querem decidir com base em dados — e agir sobre o resultado.
Para validar a demanda real antes de investir num lançamento. Uma amostra bem desenhada evita confundir o entusiasmo da rede próxima com o mercado.
Solicitar proposta →Para entender novos públicos e regiões com base em dados, não em suposição. Reduz o risco de entrar onde a demanda não existe.
Solicitar proposta →Para estudos de público e opinião com rigor metodológico defensável. Resultados com margem de erro sustentam decisões diante de conselhos e financiadores.
Solicitar proposta →Três cuidados separam um número que orienta decisão de um número que engana.
Uma amostra grande mal selecionada engana; cuidamos de quem entra na pesquisa.
A forma de perguntar molda a resposta; revisamos o instrumento para neutralidade.
Todo resultado vem com a precisão, para você saber o quanto confiar.
Aplicamos o método estatístico adequado a cada pergunta — não uma planilha padrão para tudo.
Definimos quantas respostas são necessárias para a precisão e a confiança que você quer.
Aleatória, estratificada ou por cotas, escolhidas conforme o objetivo e a estrutura do público.
Ajustamos desproporções entre grupos para que a amostra reflita melhor a população.
Estimativas com margem de erro, para você saber o quanto confiar em cada número.
Verificamos diferenças entre grupos com significância, separando o que é real do que é acaso.
Revisamos escalas e consistência das perguntas antes de confiar nas respostas.
Não tem certeza de qual método se aplica ao seu caso? A gente avalia e recomenda.
Falar com um estatístico →Estatísticos formados pelo IME-USP. Rigor acadêmico que se traduz em análises confiáveis.
Entendemos nos detalhes as necessidades da sua organização antes de propor qualquer solução.
Trazemos nossa experiência em pesquisas acadêmicas para desenvolver soluções embasadas em dados reais, métodos científicos consolidados e análise criteriosa.
Ao longo de projetos em setores os mais diversos, acumulamos um repertório analítico que enriquece cada nova consultoria — sempre com metodologia desenhada sob medida.
Traduzimos métodos estatísticos complexos em insights claros e aplicáveis, para que sua equipe tome decisões com confiança e autonomia.
Somos registrados no Conselho Regional de Estatística, o que garante que você está contratando profissionais legalmente habilitados e comprometidos com as normas éticas da profissão.
Três coisas determinam se o resultado de uma pesquisa vale para tomar decisão: quantas pessoas foram ouvidas, como elas foram escolhidas e como o resultado é lido. Uma amostra grande mal selecionada engana mais que uma amostra pequena bem desenhada — porque o problema não é o tamanho, é a representatividade. Se quem responde não espelha o público que você quer entender, o número fica enviesado por construção, e nenhuma análise conserta isso depois.
O outro pilar é a margem de erro. Toda estimativa feita a partir de uma amostra tem uma faixa de incerteza, e ignorá-la leva a tratar diferenças irrelevantes como se fossem reais. Dizer que 'a opção A teve 52% e a B 48%' pode significar empate técnico, dependendo do número de respostas. Esse cuidado se estende ao desenho do questionário e à análise dos dados depois de coletados.
Uma startup quer lançar um produto e pergunta a 500 pessoas da própria rede se comprariam. Quase todos dizem que sim. A análise mostra que a amostra não representa o mercado-alvo — é formada por gente próxima, com viés favorável. Com um desenho de amostra adequado, a intenção real de compra cai bastante, evitando um lançamento dimensionado para uma demanda que não existia.
A LM Assessoria Estatística foi fundada em 2019 por dois estatísticos formados pela Universidade de São Paulo com o objetivo de colaborar no avanço científico brasileiro e desenvolver soluções em parceria com empresas de diferentes segmentos.
Somos comprometidos em oferecer um serviço agregado de valor científico e técnico. Adotamos uma abordagem simples, clara e objetiva com o princípio de tornar acessível o conhecimento estatístico e suas ferramentas, atendendo demandas acadêmicas e empresariais.
Nossa experiência em mais de 400 pesquisas científicas assessoradas e consultorias empresariais nos qualifica para oferecer suporte a trabalhos científicos em todas as áreas do conhecimento e desenvolver projetos para empresas que buscam integrar a estatística em seus processos.
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Ao longo de mais de 7 anos, atendemos empresas, fundações e institutos de setores variados — aqui alguns que nos confiaram seus projetos.
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