Qualidade · Inspeção · AQL

Plano de Amostragem para Inspeção

Quantas peças inspecionar do lote

Montamos planos de amostragem por AQL para você inspecionar a quantidade certa de cada lote — aceitando ou rejeitando com risco estatístico conhecido, sem checar item a item nem confiar na sorte.

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Serviços

O que oferecemos em
Plano de Amostragem para Inspeção (AQL)

Análises sob medida para o seu objetivo, com rigor estatístico e resultado em linguagem que você entende.

📦

Tamanho da amostra do lote

Definimos quantas peças inspecionar conforme o tamanho do lote e o nível de qualidade aceitável. A quantidade deixa de ser hábito e passa a ter base.

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Critério de aceitação

Estabelecemos quantos defeitos permitem ainda aceitar o lote, com o risco de cada decisão explícito. Você sabe a chance de aprovar um lote ruim ou rejeitar um bom.

⚖️

Equilíbrio dos riscos

Ajustamos o plano entre o risco do produtor e o do consumidor conforme a criticidade da peça. Itens mais críticos pedem um plano mais rigoroso.

📋

Planos conforme norma

Baseamos os planos em padrões reconhecidos de amostragem por atributos. Isso torna a inspeção defensável diante de cliente e auditoria.

Quem atendemos

Para quem é este serviço

Atendemos micro, pequenas e médias empresas que querem decidir com base em dados — e agir sobre o resultado.

🏭

Pequenas indústrias

Para inspeção de produção e expedição com critério, não no hábito. O plano define quanto checar com risco conhecido.

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📥

Importadores e recebimento

Para conferir lotes recebidos com base estatística. Reduz a chance de aceitar lote ruim ou rejeitar lote bom.

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🔧

Montadoras e fornecedores

Para garantir qualidade de componentes de forma defensável. Planos por norma facilitam acordos e auditorias.

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Amostragem na prática

O que torna a análise confiável

Três cuidados separam um número que orienta decisão de um número que engana.

🎯

Nível de qualidade aceitável

Definimos o AQL conforme a criticidade do item.

📐

Plano conforme norma

Baseado em padrões reconhecidos (ex.: ANSI/ISO 2859).

🔍

Risco explícito

Você sabe a chance de aceitar um lote ruim ou rejeitar um bom.

Métodos e técnicas

Análises que usamos em Plano de Amostragem para Inspeção (AQL)

Aplicamos o método estatístico adequado a cada pergunta — não uma planilha padrão para tudo.

📐 Planos por AQL

Definem o tamanho de amostra e o número de aceitação conforme o nível de qualidade.

📊 Simples, dupla e múltipla

Escolhemos o tipo de amostragem conforme o caso e o custo de inspeção.

⚖️ Curva Característica de Operação (OC)

Visualiza o risco do plano, mostrando a chance de aceitar lotes de cada qualidade.

🎯 Risco do produtor e do consumidor

Equilibramos os dois erros conforme a criticidade da peça.

🔢 Atributos e variáveis

Planos para defeito contável ou para medição, conforme a característica inspecionada.

📋 Conforme norma

Baseados em padrões reconhecidos, úteis para auditoria e acordos.

Não tem certeza de qual método se aplica ao seu caso? A gente avalia e recomenda.

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Nossos Diferenciais

Por que empresas
confiam na LM

🎓

Formação na USP

Estatísticos formados pelo IME-USP. Rigor acadêmico que se traduz em análises confiáveis.

🎯

Consultoria personalizada

Entendemos nos detalhes as necessidades da sua organização antes de propor qualquer solução.

🔬

Rigor técnico

Trazemos nossa experiência em pesquisas acadêmicas para desenvolver soluções embasadas em dados reais, métodos científicos consolidados e análise criteriosa.

🌐

Experiência em diferentes ramos

Ao longo de projetos em setores os mais diversos, acumulamos um repertório analítico que enriquece cada nova consultoria — sempre com metodologia desenhada sob medida.

💬

Clareza na comunicação

Traduzimos métodos estatísticos complexos em insights claros e aplicáveis, para que sua equipe tome decisões com confiança e autonomia.

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Registrados no CONRE-3

Somos registrados no Conselho Regional de Estatística, o que garante que você está contratando profissionais legalmente habilitados e comprometidos com as normas éticas da profissão.

Entenda o serviço

Mais do que um número solto

Conferir peça por peça de um lote grande raramente é viável, e checar uma quantidade aleatória 'no olho' não dá garantia nenhuma — você pode aprovar um lote ruim ou rejeitar um bom sem saber a chance de cada erro. O plano de amostragem resolve isso definindo quantas peças inspecionar e quantos defeitos tolerar antes de rejeitar o lote, com o risco de cada decisão calculado e explícito.

Por trás disso há um equilíbrio entre dois riscos: o do produtor (rejeitar um lote bom) e o do consumidor (aceitar um lote ruim). O nível de qualidade aceitável que você define para cada item ajusta esse equilíbrio conforme a criticidade da peça. Planos baseados em norma reconhecida tornam a inspeção defensável diante de cliente e auditoria, e dialogam com o controle estatístico de processo.

Exemplo ilustrativo

Uma empresa recebe lotes de um fornecedor e inspeciona 'umas dez peças' por hábito, sem critério. O plano de amostragem mostra que esse número não dá garantia para o tamanho dos lotes — o risco de aceitar lote defeituoso é alto. Com o plano adequado, a quantidade inspecionada passa a ter um risco conhecido e aceitável.

Quando esse serviço ajuda

→Você inspeciona lotes sem critério definido
→Checa peça por peça e gasta tempo demais
→Precisa de plano de inspeção alinhado a norma
→Recebe lotes de fornecedores e quer conferir com método
→Tem cliente ou auditoria exigindo amostragem formal

Falar sobre o seu projeto →

Quem somos

Estatística acessível,
sem abrir mão do rigor

A LM Assessoria Estatística foi fundada em 2019 por dois estatísticos formados pela Universidade de São Paulo com o objetivo de colaborar no avanço científico brasileiro e desenvolver soluções em parceria com empresas de diferentes segmentos.

Somos comprometidos em oferecer um serviço agregado de valor científico e técnico. Adotamos uma abordagem simples, clara e objetiva com o princípio de tornar acessível o conhecimento estatístico e suas ferramentas, atendendo demandas acadêmicas e empresariais.

Nossa experiência em mais de 400 pesquisas científicas assessoradas e consultorias empresariais nos qualifica para oferecer suporte a trabalhos científicos em todas as áreas do conhecimento e desenvolver projetos para empresas que buscam integrar a estatística em seus processos.

🎓 Estatísticos da USP 📜 CONRE-3 🕐 7+ anos de atuação 📊 +400 Consultorias

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Laryssa Marcondes

Estatística Responsável · CONRE-3 nº 10705

Formada pela Universidade de São Paulo (USP), atua há mais de 7 anos como consultora estatística para pesquisadores, estudantes e empresas de todo o Brasil. Já trabalhou na área de Analytics e MIS em empresas como Itaú Unibanco e MarketData.

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FAQ

Dúvidas frequentes

Ficou com alguma dúvida? Fale direto com a nossa equipe.

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Preciso ter os dados organizados?

Não necessariamente. Podemos ajudar a estruturar e limpar a base antes da análise. Uma planilha ou um export do seu sistema já é suficiente para começar.

Emitem nota fiscal?

Sim. Somos empresa legalmente constituída (CNPJ 33.624.854/0001-06) e emitimos nota fiscal para todos os projetos.

O que é AQL?

"Nível de Qualidade Aceitável": o percentual de defeitos que você considera tolerável num lote. Ele define o plano de amostragem.

Quantas peças vou ter que inspecionar?

Depende do tamanho do lote e do AQL escolhido. O plano define o tamanho da amostra e o número de aceitação.

Seguem alguma norma?

Sim, baseamos os planos em padrões reconhecidos (ANSI/ASQ Z1.4, ISO 2859), úteis para auditoria.

Serve para recebimento de fornecedores?

Sim, é um dos usos mais comuns: conferir lotes recebidos com critério estatístico.

O que é AQL (nível de qualidade aceitável)?

É o percentual de defeitos que você considera tolerável num lote. Ele orienta o plano: define quantas peças inspecionar e quantos defeitos permitem ainda aceitar o lote.

Serve para conferir fornecedores?

Sim, é um dos usos mais comuns: inspeção de recebimento de lotes com critério estatístico, em vez de conferência informal.

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