Vendas · Cross-sell

Análise de Cesta de Compras

Descubra o que seus clientes compram junto

Analisamos milhares de transações para revelar quais produtos saem juntos com mais frequência do que o acaso explicaria — base para combos, recomendações e layout que aumentam o ticket médio.

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Estatísticos da USP

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Serviços

O que oferecemos em
Análise de Cesta de Compras

Análises sob medida para o seu objetivo, com rigor estatístico e resultado em linguagem que você entende.

🛒

Produtos comprados juntos

Revelamos quais itens saem na mesma compra com mais frequência do que o acaso explicaria. É a diferença entre afinidade real e simples coincidência de popularidade.

🎁

Combos e recomendações com base

Transformamos as associações fortes em sugestões de pacote e cross-sell. Cada recomendação se apoia em evidência, não em intuição de prateleira.

📈

Foco no aumento de ticket

Selecionamos as associações que têm força e volume para virar ação comercial. Nem toda regra estatística cabe numa decisão; filtramos as que valem.

👥

Cestas por perfil de cliente

Cruzamos os padrões de compra com segmentos para ver o que cada grupo costuma levar junto. A recomendação fica mais certeira quando conhece o cliente.

Quem atendemos

Para quem é este serviço

Atendemos micro, pequenas e médias empresas que querem decidir com base em dados — e agir sobre o resultado.

🛍️

Varejo e supermercados

Para organizar layout, combos e promoções cruzadas com base em dados. Saber o que sai junto orienta a gôndola e a vitrine.

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💻

E-commerce

Para recomendações 'quem comprou também levou' que se apoiam em evidência. As sugestões deixam de ser palpite e passam a ter lift real.

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🍔

Food e delivery

Para sugestões de adicionais e combos que aumentam o ticket. A análise mostra quais pares realmente andam juntos.

Solicitar proposta →

Cesta na prática

O que torna a análise confiável

Três cuidados separam um número que orienta decisão de um número que engana.

🔢

Associação real vs. acaso

Itens populares aparecem juntos por volume; medimos a associação de verdade (lift).

🎯

Regra acionável

Filtramos as associações que valem virar ação comercial.

🛠️

Do dado à prateleira

Traduzimos o achado em combo, recomendação ou layout.

Métodos e técnicas

Análises que usamos em Análise de Cesta de Compras

Aplicamos o método estatístico adequado a cada pergunta — não uma planilha padrão para tudo.

🔗 Regras de associação

Apriori e FP-Growth identificam itens frequentemente comprados juntos na sua base.

📊 Suporte, confiança e lift

Métricas que validam a força de cada associação, separando afinidade de popularidade.

🎯 Filtragem de regras

Selecionamos as associações úteis ao negócio, descartando as triviais ou raras demais.

🛒 Coocorrência

Mapeia padrões de itens na mesma transação, base para combos e layout.

👥 Cestas por segmento

Cruza os padrões de compra com perfis de cliente, deixando a recomendação mais certeira.

📈 Impacto no ticket

Estima o efeito provável das ações sobre o valor médio da compra.

Não tem certeza de qual método se aplica ao seu caso? A gente avalia e recomenda.

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Nossos Diferenciais

Por que empresas
confiam na LM

🎓

Formação na USP

Estatísticos formados pelo IME-USP. Rigor acadêmico que se traduz em análises confiáveis.

🎯

Consultoria personalizada

Entendemos nos detalhes as necessidades da sua organização antes de propor qualquer solução.

🔬

Rigor técnico

Trazemos nossa experiência em pesquisas acadêmicas para desenvolver soluções embasadas em dados reais, métodos científicos consolidados e análise criteriosa.

🌐

Experiência em diferentes ramos

Ao longo de projetos em setores os mais diversos, acumulamos um repertório analítico que enriquece cada nova consultoria — sempre com metodologia desenhada sob medida.

💬

Clareza na comunicação

Traduzimos métodos estatísticos complexos em insights claros e aplicáveis, para que sua equipe tome decisões com confiança e autonomia.

📜

Registrados no CONRE-3

Somos registrados no Conselho Regional de Estatística, o que garante que você está contratando profissionais legalmente habilitados e comprometidos com as normas éticas da profissão.

Entenda o serviço

Mais do que um número solto

Dois produtos campeões aparecem no mesmo carrinho com frequência simplesmente porque cada um vende muito — isso não é uma associação útil, é coincidência de popularidade. A análise de cesta separa a associação real (sair junto acima do que o acaso explicaria) da mera coincidência, usando medidas como o lift. É essa distinção que evita montar combos óbvios e sem efeito e revela pares que você não esperava.

Mas achar a associação é metade do caminho; a outra metade é filtrar o que vira ação. Nem toda regra estatística cabe numa decisão comercial — algumas são triviais, outras raras demais para importar. Selecionamos as que têm força e volume para virar combo, recomendação ou layout, conectando o resultado à segmentação de clientes e à precificação.

Exemplo ilustrativo

Um mercado cria um combo com seus dois produtos mais vendidos e não vê efeito. A análise mostra que eles já eram comprados juntos pela popularidade — o combo não muda comportamento. Em compensação, revela um par inesperado com lift alto, que vira uma promoção cruzada com retorno real.

Quando esse serviço ajuda

→Você quer aumentar o ticket médio com combos
→Não sabe quais produtos realmente puxam outros
→Quer montar recomendações "leve junto" com base em dados
→Vai redefinir layout ou vitrine
→Tem histórico de transações e nunca o explorou

Falar sobre o seu projeto →

Quem somos

Estatística acessível,
sem abrir mão do rigor

A LM Assessoria Estatística foi fundada em 2019 por dois estatísticos formados pela Universidade de São Paulo com o objetivo de colaborar no avanço científico brasileiro e desenvolver soluções em parceria com empresas de diferentes segmentos.

Somos comprometidos em oferecer um serviço agregado de valor científico e técnico. Adotamos uma abordagem simples, clara e objetiva com o princípio de tornar acessível o conhecimento estatístico e suas ferramentas, atendendo demandas acadêmicas e empresariais.

Nossa experiência em mais de 400 pesquisas científicas assessoradas e consultorias empresariais nos qualifica para oferecer suporte a trabalhos científicos em todas as áreas do conhecimento e desenvolver projetos para empresas que buscam integrar a estatística em seus processos.

🎓 Estatísticos da USP 📜 CONRE-3 🕐 7+ anos de atuação 📊 +400 Consultorias

Saiba mais sobre a LM →

Laryssa Marcondes

Estatística Responsável · CONRE-3 nº 10705

Formada pela Universidade de São Paulo (USP), atua há mais de 7 anos como consultora estatística para pesquisadores, estudantes e empresas de todo o Brasil. Já trabalhou na área de Analytics e MIS em empresas como Itaú Unibanco e MarketData.

Saiba mais

FAQ

Dúvidas frequentes

Ficou com alguma dúvida? Fale direto com a nossa equipe.

Falar com a gente →

Preciso ter os dados organizados?

Não necessariamente. Podemos ajudar a estruturar e limpar a base antes da análise. Uma planilha ou um export do seu sistema já é suficiente para começar.

Emitem nota fiscal?

Sim. Somos empresa legalmente constituída (CNPJ 33.624.854/0001-06) e emitimos nota fiscal para todos os projetos.

Que dados preciso?

Histórico de transações com os itens de cada compra (cupom/pedido). Quanto mais transações, mais robustas as associações.

O que é "lift"?

Uma medida de quanto dois produtos são comprados juntos acima do esperado pelo acaso — o que separa associação real de mera popularidade.

Serve para loja física?

Sim, desde que haja registro de itens por compra. Os achados orientam combos, vitrine e layout.

Como uso o resultado?

Entregamos as associações úteis e sugestões de ação: combos, recomendações e organização de produtos.

Que dados a análise precisa?

Histórico de transações com os itens de cada compra (cupom ou pedido). Quanto mais transações, mais robustas e confiáveis as associações.

O que é 'lift'?

É quanto dois produtos são comprados juntos acima do esperado pelo acaso. Lift alto indica afinidade real; lift próximo de 1 indica que a coincidência é só popularidade.

Como isso vira aumento de ticket?

Transformando as associações fortes em recomendações, combos e disposição de produtos que incentivam levar o item complementar — com base em evidência, não em intuição.

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