Marketing · Testes A/B

Análise de Testes A/B e Conversão

Saiba se a diferença é real ou foi sorte

Avaliamos seus experimentos com estatística de verdade — significância, poder e tamanho de amostra — para você saber se uma versão realmente vence, quando o teste pode parar e quanto confiar no resultado.

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Serviços

O que oferecemos em
Análise de Testes A/B e Conversão

Análises sob medida para o seu objetivo, com rigor estatístico e resultado em linguagem que você entende.

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Veredito estatístico do teste

Dizemos se a diferença entre as versões é real ou está dentro do que o acaso produz. Metade das 'vitórias' vistas cedo demais não se sustenta.

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Planejamento antes de rodar

Calculamos o tamanho de amostra e o poder necessários para o teste concluir algo. Sem isso, o experimento pode não detectar nem uma diferença que existe de verdade.

⏱️

Critério de parada

Definimos quando o teste tem dados suficientes para encerrar sem viés. Parar no momento em que um lado 'parece' ganhar é a maior fonte de erro.

🔀

Testes com várias variações

Conduzimos testes multivariados com correção para múltiplas comparações. Testar muita coisa ao mesmo tempo, sem ajuste, gera falso positivo.

Quem atendemos

Para quem é este serviço

Atendemos micro, pequenas e médias empresas que querem decidir com base em dados — e agir sobre o resultado.

💻

E-commerce

Para testar página, checkout e ofertas com segurança estatística. Você troca o que de fato converte mais, não o que pareceu ganhar cedo.

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📣

Agências e marketing

Para validar criativos e campanhas — parceria natural com quem cuida do tráfego pago. A decisão final passa a ter base, não achismo.

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📱

Produto e apps

Para decisões de feature apoiadas em experimento bem planejado. Evita reverter uma melhora real por ter parado o teste cedo demais.

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Testes A/B na prática

O que torna a análise confiável

Três cuidados separam um número que orienta decisão de um número que engana.

🛑

Parar cedo engana

Encerrar o teste ao ver uma vantagem inicial é a maior fonte de erro; calculamos o ponto certo.

📐

Amostra suficiente

Sem tamanho adequado, o teste não detecta diferença real (falta poder).

🎯

Métrica certa

Definimos o que medir para o resultado significar conversão, não vaidade.

Métodos e técnicas

Análises que usamos em Análise de Testes A/B e Conversão

Aplicamos o método estatístico adequado a cada pergunta — não uma planilha padrão para tudo.

🔬 Teste de hipótese

Compara as versões estatisticamente, dizendo se a diferença é real ou acaso.

📐 Poder e amostra

Calcula quantos visitantes o teste precisa para detectar uma diferença que exista.

⏱️ Critério de parada

Define quando concluir sem viés, evitando o erro de parar cedo ao ver vantagem.

📊 Intervalos de confiança

Mostram a faixa provável do efeito, não só um veredito de ganhou ou perdeu.

🔀 Testes multivariados

Avaliam mais de uma variação ou fator ao mesmo tempo, quando faz sentido.

⚠️ Correção de múltiplos testes

Ajusta para evitar falso positivo quando se testa muita coisa de uma vez.

Não tem certeza de qual método se aplica ao seu caso? A gente avalia e recomenda.

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Nossos Diferenciais

Por que empresas
confiam na LM

🎓

Formação na USP

Estatísticos formados pelo IME-USP. Rigor acadêmico que se traduz em análises confiáveis.

🎯

Consultoria personalizada

Entendemos nos detalhes as necessidades da sua organização antes de propor qualquer solução.

🔬

Rigor técnico

Trazemos nossa experiência em pesquisas acadêmicas para desenvolver soluções embasadas em dados reais, métodos científicos consolidados e análise criteriosa.

🌐

Experiência em diferentes ramos

Ao longo de projetos em setores os mais diversos, acumulamos um repertório analítico que enriquece cada nova consultoria — sempre com metodologia desenhada sob medida.

💬

Clareza na comunicação

Traduzimos métodos estatísticos complexos em insights claros e aplicáveis, para que sua equipe tome decisões com confiança e autonomia.

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Registrados no CONRE-3

Somos registrados no Conselho Regional de Estatística, o que garante que você está contratando profissionais legalmente habilitados e comprometidos com as normas éticas da profissão.

Entenda o serviço

Mais do que um número solto

Rodar um teste A/B, ver a versão B na frente nos primeiros dias e encerrar declarando vitória é a forma mais comum de se enganar com dados. No começo, com poucas conversões, a vantagem de um lado é frequentemente ruído — e metade dessas 'vitórias' não se sustenta. A estatística existe justamente para responder à pergunta certa: a diferença observada é real ou está dentro do que o acaso produz?

Tão importante quanto não parar cedo é não rodar sem tamanho suficiente. Um teste com poucos visitantes pode não ter poder para detectar nem uma diferença que existe de verdade, fazendo você descartar uma melhora real. Por isso planejamos amostra e critério de parada antes de rodar, e o raciocínio se aplica também à testes de preço e à leitura de indicadores de conversão.

Exemplo ilustrativo

Uma loja testa dois layouts de checkout e, no terceiro dia, o novo está convertendo mais; a equipe quer trocar tudo. O cálculo mostra que, no volume acumulado, a diferença ainda é compatível com acaso. Esperando o tamanho de amostra adequado, o resultado se inverte — manter o layout antigo teria sido a decisão certa, evitada por pouco.

Quando esse serviço ajuda

→Você roda testes A/B mas não sabe quando parar
→Encerra testes assim que um lado parece ganhar
→Não tem certeza se a diferença observada é real
→Quer planejar o experimento antes de rodar
→Testa muitas variações e teme falso positivo

Falar sobre o seu projeto →

Quem somos

Estatística acessível,
sem abrir mão do rigor

A LM Assessoria Estatística foi fundada em 2019 por dois estatísticos formados pela Universidade de São Paulo com o objetivo de colaborar no avanço científico brasileiro e desenvolver soluções em parceria com empresas de diferentes segmentos.

Somos comprometidos em oferecer um serviço agregado de valor científico e técnico. Adotamos uma abordagem simples, clara e objetiva com o princípio de tornar acessível o conhecimento estatístico e suas ferramentas, atendendo demandas acadêmicas e empresariais.

Nossa experiência em mais de 400 pesquisas científicas assessoradas e consultorias empresariais nos qualifica para oferecer suporte a trabalhos científicos em todas as áreas do conhecimento e desenvolver projetos para empresas que buscam integrar a estatística em seus processos.

🎓 Estatísticos da USP 📜 CONRE-3 🕐 7+ anos de atuação 📊 +400 Consultorias

Saiba mais sobre a LM →

Laryssa Marcondes

Estatística Responsável · CONRE-3 nº 10705

Formada pela Universidade de São Paulo (USP), atua há mais de 7 anos como consultora estatística para pesquisadores, estudantes e empresas de todo o Brasil. Já trabalhou na área de Analytics e MIS em empresas como Itaú Unibanco e MarketData.

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FAQ

Dúvidas frequentes

Ficou com alguma dúvida? Fale direto com a nossa equipe.

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Preciso ter os dados organizados?

Não necessariamente. Podemos ajudar a estruturar e limpar a base antes da análise. Uma planilha ou um export do seu sistema já é suficiente para começar.

Emitem nota fiscal?

Sim. Somos empresa legalmente constituída (CNPJ 33.624.854/0001-06) e emitimos nota fiscal para todos os projetos.

Quando posso parar o teste?

Quando ele atinge o tamanho de amostra e o poder calculados — não quando "parece" que um lado ganhou. Calculamos esse ponto para você.

A diferença que vi é real?

É o que o teste de significância responde: separamos efeito real de variação aleatória e damos a faixa provável do ganho.

Vocês configuram o teste ou só analisam?

Ajudamos no planejamento (amostra, métrica, desenho) e na análise final. A execução fica na sua ferramenta.

Dá para testar várias variações?

Sim, com testes multivariados e correção para múltiplas comparações, evitando falso positivo.

Quando posso encerrar o teste?

Quando ele atinge o tamanho de amostra e o poder calculados, não quando 'parece' que um lado ganhou. Definimos esse ponto antes de começar para evitar o viés de parar cedo.

Dá para testar mais de duas versões?

Sim, com testes multivariados e correção para múltiplas comparações, que evita o falso positivo de testar muitas coisas ao mesmo tempo.

Vale a pena testar com pouco tráfego?

Com tráfego baixo, o teste pode demorar a ter poder para concluir. Avaliamos isso antes e indicamos quando o experimento tende a ser conclusivo e quando não.

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