Analisamos a rotatividade e o absenteísmo da sua empresa para revelar causas, áreas críticas e fatores de risco — e, quando há dados, antecipar quem tem maior probabilidade de sair.
Análises sob medida para o seu objetivo, com rigor estatístico e resultado em linguagem que você entende.
Mostramos onde, quando e em que perfil o turnover se concentra. A causa que se imagina raramente é a que os dados revelam quando se olha com método.
Identificamos o que está de fato ligado ao desligamento e ao absenteísmo na sua empresa. Separamos correlação real de impressão para não tratar a causa errada.
Mapeamos em que ponto do ciclo o risco de saída dispara. Saber o momento permite agir antes, e não depois do pedido de demissão.
Quando há comportamento suficiente registrado, estimamos quem está em maior risco. Caso contrário, o foco fica no diagnóstico de causas e áreas críticas.
Atendemos micro, pequenas e médias empresas que querem decidir com base em dados — e agir sobre o resultado.
Para reduzir o custo da rotatividade agindo no ponto certo. A análise mostra onde e quando o problema se concentra, não a impressão.
Solicitar proposta →Para tratar turnover alto em áreas operacionais com diagnóstico. Ações cirúrgicas custam menos e rendem mais que medidas amplas.
Solicitar proposta →Para entender absenteísmo e retenção de equipes sob pressão. Os fatores associados ficam claros quando se olha com método.
Solicitar proposta →Três cuidados separam um número que orienta decisão de um número que engana.
Turnover e absenteísmo têm formas diferentes de cálculo; alinhamos a sua.
Diferenciamos correlação real de impressão sobre o que causa saída.
Identificamos onde o problema se concentra para agir certo.
Aplicamos o método estatístico adequado a cada pergunta — não uma planilha padrão para tudo.
Cálculo correto e segmentado da rotatividade e do absenteísmo, alinhado ao seu contexto.
Estima o tempo até o desligamento, revelando o momento crítico do ciclo.
Identifica os fatores associados à saída e à falta, separando causa de impressão.
Acompanha a retenção por grupo de admissão ao longo do tempo.
Mostra onde o problema é maior, com significância estatística.
Quando há dados, estima a probabilidade de saída por funcionário.
Não tem certeza de qual método se aplica ao seu caso? A gente avalia e recomenda.
Falar com um estatístico →Estatísticos formados pelo IME-USP. Rigor acadêmico que se traduz em análises confiáveis.
Entendemos nos detalhes as necessidades da sua organização antes de propor qualquer solução.
Trazemos nossa experiência em pesquisas acadêmicas para desenvolver soluções embasadas em dados reais, métodos científicos consolidados e análise criteriosa.
Ao longo de projetos em setores os mais diversos, acumulamos um repertório analítico que enriquece cada nova consultoria — sempre com metodologia desenhada sob medida.
Traduzimos métodos estatísticos complexos em insights claros e aplicáveis, para que sua equipe tome decisões com confiança e autonomia.
Somos registrados no Conselho Regional de Estatística, o que garante que você está contratando profissionais legalmente habilitados e comprometidos com as normas éticas da profissão.
Turnover alto custa caro, mas tratar a causa errada custa mais. A explicação que se assume para a saída das pessoas — salário, chefia, mercado — muitas vezes não bate com o que os dados revelam quando se olha com método. A análise mostra onde a rotatividade e o absenteísmo se concentram (quais áreas, cargos, tempos de casa) e quais fatores estão de fato associados à saída, separando correlação real de impressão.
Há também a dimensão do tempo: não basta saber quantos saíram, mas quando costumam sair. Identificar o ponto do ciclo em que o risco dispara permite agir antes — e, quando há dados de comportamento suficientes, até estimar quem está em maior risco. O tema se conecta diretamente à pesquisa de clima.
Uma empresa atribui o turnover a salário e monta um plano de reajuste geral. A análise mostra que a saída se concentra numa área e num período específico do ciclo do funcionário, com forte associação a outro fator. A ação passa a ser cirúrgica naquele ponto, com custo menor que o reajuste amplo e efeito maior.
A LM Assessoria Estatística foi fundada em 2019 por dois estatísticos formados pela Universidade de São Paulo com o objetivo de colaborar no avanço científico brasileiro e desenvolver soluções em parceria com empresas de diferentes segmentos.
Somos comprometidos em oferecer um serviço agregado de valor científico e técnico. Adotamos uma abordagem simples, clara e objetiva com o princípio de tornar acessível o conhecimento estatístico e suas ferramentas, atendendo demandas acadêmicas e empresariais.
Nossa experiência em mais de 400 pesquisas científicas assessoradas e consultorias empresariais nos qualifica para oferecer suporte a trabalhos científicos em todas as áreas do conhecimento e desenvolver projetos para empresas que buscam integrar a estatística em seus processos.
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Ao longo de mais de 7 anos, atendemos empresas, fundações e institutos de setores variados — aqui alguns que nos confiaram seus projetos.
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