Consultoria Empresarial · Machine Learning

Consultoria de Machine Learning

Modelos que funcionam fora do treino

Construímos e validamos modelos de classificação, regressão, recomendação e segmentação com rigor estatístico — para você saber se o modelo realmente generaliza, não só se acerta os dados que já viu.

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Estatísticos da USP
Consultoria personalizada
Serviços

O que oferecemos em
Consultoria de Machine Learning

Modelos sob medida para o seu problema, com rigor estatístico e resultado em linguagem que você entende.

🤖

Classificação e regressão

Modelos que preveem categorias (ex.: risco de churn, aprovação de crédito) ou valores contínuos (ex.: previsão de vendas, precificação).

🎯

Recomendação e segmentação

Agrupamos clientes ou produtos por comportamento e construímos sistemas de recomendação com base em padrões reais da sua base.

✅

Validação de desempenho

Medimos como o modelo se comporta em dados que ele nunca viu — não apenas no conjunto de treino, evitando overfitting.

📄

Documentação e transferência

Entregamos o código, a documentação da metodologia e uma explicação em linguagem clara de como o modelo funciona e onde ele erra.

Quem atendemos

Para quem é este serviço

Atendemos micro, pequenas e médias empresas que já têm dados históricos e querem decidir com base neles — e agir sobre o resultado.

🛒

Varejo e e-commerce

Para prever demanda, recomendar produtos e segmentar clientes com base em comportamento real de compra.

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🏦

Financeiro e crédito

Para modelos de score de crédito, risco de inadimplência e detecção de padrões anômalos na base.

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👥

RH e operações

Para prever turnover, sinalizar risco de desligamento e apoiar decisões de retenção com base estatística.

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Machine learning na prática

O que torna o modelo confiável

Três cuidados separam um modelo que generaliza de um modelo que só parece funcionar.

🛑

Overfitting engana

Um modelo pode acertar quase tudo nos dados de treino e falhar em dados novos; validamos fora da amostra de treino.

📐

Dados suficientes e relevantes

Sem volume e qualidade adequados, o modelo aprende ruído em vez de padrão real.

🎯

Métrica certa para o problema

Acurácia nem sempre é a métrica certa; escolhemos a que reflete o custo real do erro no seu negócio.

Métodos e técnicas

Modelos que usamos em Consultoria de Machine Learning

Aplicamos o método estatístico e de machine learning adequado a cada pergunta — não um modelo padrão para tudo.

🌳 Árvores e ensembles

Random forest, gradient boosting e afins, para classificação e regressão com boa interpretabilidade relativa.

📈 Regressão logística e linear

Modelos estatísticos clássicos, transparentes, para prever probabilidade de evento ou valor contínuo.

🧩 Clusterização

Agrupa clientes, produtos ou transações por similaridade, sem rótulo prévio, para segmentação.

✅ Validação cruzada

Testa o modelo em múltiplos recortes dos dados para estimar seu desempenho real, não otimista demais.

⚖️ Tratamento de classes desbalanceadas

Ajusta o modelo quando o evento de interesse (ex.: fraude, churn) é raro na base.

🔍 Importância de variáveis

Mostra quais fatores mais pesam na previsão, para o modelo apoiar decisão, não só gerar um número.

Não tem certeza se o seu problema pede machine learning ou uma análise estatística mais simples? A gente avalia e recomenda.

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Nossos Diferenciais

Por que empresas
confiam na LM

🎓

Formação na USP

Estatísticos formados pelo IME-USP. Rigor acadêmico que se traduz em análises confiáveis.

🎯

Consultoria personalizada

Entendemos nos detalhes as necessidades da sua organização antes de propor qualquer solução.

🔬

Rigor técnico

Trazemos nossa experiência em pesquisas acadêmicas para desenvolver soluções embasadas em dados reais, métodos científicos consolidados e análise criteriosa.

🌐

Experiência em diferentes ramos

Ao longo de projetos em setores os mais diversos, acumulamos um repertório analítico que enriquece cada nova consultoria — sempre com metodologia desenhada sob medida.

💬

Clareza na comunicação

Traduzimos métodos estatísticos complexos em insights claros e aplicáveis, para que sua equipe tome decisões com confiança e autonomia.

📜

Registrados no CONRE-3

Somos registrados no Conselho Regional de Estatística, o que garante que você está contratando profissionais legalmente habilitados e comprometidos com as normas éticas da profissão.

Entenda o serviço

Mais do que um modelo que acerta no treino

Treinar um modelo, ver que ele acerta 95% dos casos na base usada para treinar e declarar sucesso é a forma mais comum de se enganar com machine learning. Um modelo suficientemente complexo consegue "decorar" os dados de treino — inclusive o ruído — sem ter aprendido nenhum padrão que se repita fora dali. Isso se chama overfitting, e é a razão pela qual todo modelo precisa ser validado em dados que ele nunca viu antes de qualquer decisão de negócio se apoiar nele.

Tão importante quanto validar corretamente é escolher a métrica certa. Um modelo de detecção de fraude com 99% de acurácia pode ser inútil se a fraude ocorre em 1% dos casos e o modelo simplesmente nunca a prevê. Por isso avaliamos o problema antes de escolher o algoritmo e a métrica, e o mesmo raciocínio estatístico se aplica à leitura de indicadores de desempenho e à segmentação de clientes.

Exemplo ilustrativo

Uma empresa treina um modelo para prever churn e ele acerta 97% dos clientes na base de treino. Ao testar em clientes novos, o acerto cai para 68% — o modelo tinha memorizado padrões específicos daquela base, não aprendido o comportamento geral. Reduzindo a complexidade do modelo e validando corretamente, o desempenho em dados novos passa a refletir o que se pode esperar na prática.

Quando esse serviço ajuda

  • →Você tem dados históricos e quer prever um resultado futuro
  • →Já tentou um modelo e não confia no resultado
  • →Não sabe se o problema pede machine learning ou estatística mais simples
  • →Precisa validar um modelo antes de colocá-lo em produção
  • →Quer entender quais variáveis realmente pesam na previsão
Falar sobre o seu projeto →
Quem somos

Estatística acessível,
sem abrir mão do rigor

A LM Assessoria Estatística foi fundada em 2019 por dois estatísticos formados pela Universidade de São Paulo com o objetivo de colaborar no avanço científico brasileiro e desenvolver soluções em parceria com empresas de diferentes segmentos.

Somos comprometidos em oferecer um serviço agregado de valor científico e técnico. Adotamos uma abordagem simples, clara e objetiva com o princípio de tornar acessível o conhecimento estatístico e suas ferramentas, atendendo demandas acadêmicas e empresariais.

Nossa experiência em mais de 400 pesquisas científicas assessoradas e consultorias empresariais nos qualifica para oferecer suporte a trabalhos científicos em todas as áreas do conhecimento e desenvolver projetos para empresas que buscam integrar a estatística em seus processos.

🎓 Estatísticos da USP 📜 CONRE-3 🕐 7+ anos de atuação 📊 +400 Consultorias
Saiba mais sobre a LM →
Laryssa Marcondes, Estatística Responsável
Laryssa Marcondes
Estatística Responsável · CONRE-3 nº 10705
Formada pela Universidade de São Paulo (USP), atua há mais de 7 anos como consultora estatística para pesquisadores, estudantes e empresas de todo o Brasil. Já trabalhou na área de Analytics e MIS em empresas como Itaú Unibanco e MarketData.
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Clientes e parceiros

Empresas e organizações que confiam na LM

Ao longo de mais de 7 anos, atendemos empresas, fundações e institutos de setores variados — aqui alguns que nos confiaram seus projetos.

ADPESP – Associação dos Delegados de Polícia do Estado de São Paulo, entidade que representa a categoria nos âmbitos jurídico, social e profissionalAdvBox – Software de gestão jurídica para escritórios de advocacia, com CRM, automação de processos e controle financeiroAMB – Associação Médica Brasileira, entidade nacional que representa médicos e promove o desenvolvimento ético e científico da medicina no BrasilArlington Consultoria – empresa de consultoria estratégica e gestão para negócios no BrasilBIOMIN – empresa austríaca de nutrição animal e aditivos para rações, com operações globais e foco em desempenho e saúde animalGrupo Cromus – líder brasileiro em embalagens para presentes, artigos para festas, decorações e balões, com mais de 40 mil produtos e exportação internacionalEureciclo – plataforma brasileira de logística reversa e compensação de embalagens pós-consumo, conectando empresas a cooperativas de reciclagemH Hemo – empresa do setor de hematologia e hemoterapia, voltada a soluções clínicas para tratamento de doenças do sangueIDIS – Instituto para o Desenvolvimento do Investimento Social, organização brasileira de referência em filantropia estratégica e investimento social privadoImpextraco – empresa belga especializada em aditivos para alimentação animal, com atuação global e foco em eficiência produtiva e saúde do rebanhoInprenha Biotecnologia – empresa brasileira de base tecnológica especializada em reprodução animal, inseminação artificial e transferência de embriões bovinos e caninosLoopert – startup catarinense de tecnologia para monetização e audiência de rádios, conectando emissoras e anunciantes com métricas digitaisGrupo Marquise – conglomerado cearense fundado em 1974, com atuação em construção civil, hotelaria, serviços ambientais e finanças em todo o BrasilPeres – empresa brasileira parceira da LM Assessoria EstatísticaRede D'Or São Luiz – maior rede de hospitais privados do Brasil, com unidades em todo o país e referência em alta complexidadeRevvity – empresa global de ciências da vida e diagnósticos, fornecedora de instrumentos, reagentes e software para pesquisa, diagnóstico clínico e saúde humanaSB Coaching – empresa brasileira de treinamento e desenvolvimento humano, especializada em metodologias de coaching e liderança ADPESP – Associação dos Delegados de Polícia do Estado de São Paulo, entidade que representa a categoria nos âmbitos jurídico, social e profissionalAdvBox – Software de gestão jurídica para escritórios de advocacia, com CRM, automação de processos e controle financeiroAMB – Associação Médica Brasileira, entidade nacional que representa médicos e promove o desenvolvimento ético e científico da medicina no BrasilArlington Consultoria – empresa de consultoria estratégica e gestão para negócios no BrasilBIOMIN – empresa austríaca de nutrição animal e aditivos para rações, com operações globais e foco em desempenho e saúde animalGrupo Cromus – líder brasileiro em embalagens para presentes, artigos para festas, decorações e balões, com mais de 40 mil produtos e exportação internacionalEureciclo – plataforma brasileira de logística reversa e compensação de embalagens pós-consumo, conectando empresas a cooperativas de reciclagemH Hemo – empresa do setor de hematologia e hemoterapia, voltada a soluções clínicas para tratamento de doenças do sangueIDIS – Instituto para o Desenvolvimento do Investimento Social, organização brasileira de referência em filantropia estratégica e investimento social privadoImpextraco – empresa belga especializada em aditivos para alimentação animal, com atuação global e foco em eficiência produtiva e saúde do rebanhoInprenha Biotecnologia – empresa brasileira de base tecnológica especializada em reprodução animal, inseminação artificial e transferência de embriões bovinos e caninosLoopert – startup catarinense de tecnologia para monetização e audiência de rádios, conectando emissoras e anunciantes com métricas digitaisGrupo Marquise – conglomerado cearense fundado em 1974, com atuação em construção civil, hotelaria, serviços ambientais e finanças em todo o BrasilPeres – empresa brasileira parceira da LM Assessoria EstatísticaRede D'Or São Luiz – maior rede de hospitais privados do Brasil, com unidades em todo o país e referência em alta complexidadeRevvity – empresa global de ciências da vida e diagnósticos, fornecedora de instrumentos, reagentes e software para pesquisa, diagnóstico clínico e saúde humanaSB Coaching – empresa brasileira de treinamento e desenvolvimento humano, especializada em metodologias de coaching e liderança
FAQ

Dúvidas frequentes

Ficou com alguma dúvida? Fale direto com a nossa equipe.

Falar com a gente →
Preciso ter muitos dados para usar machine learning?
+
Depende do problema. Alguns modelos funcionam bem com bases modestas; outros exigem volume maior para generalizar. Avaliamos o seu caso antes de recomendar machine learning — às vezes uma análise estatística mais simples resolve com menos dado e menos risco.
Emitem nota fiscal?
+
Sim. Somos empresa legalmente constituída (CNPJ 33.624.854/0001-06) e emitimos nota fiscal para todos os projetos.
Qual a diferença entre consultoria de analytics e consultoria de machine learning?
+
Analytics descreve o que já aconteceu — dashboards, KPIs, relatórios. Machine learning constrói um modelo que aprende com os dados históricos para prever ou classificar casos novos, como prever churn ou segmentar clientes automaticamente.
Como sabemos se o modelo é confiável?
+
Validamos o desempenho em dados que o modelo nunca viu durante o treinamento (holdout ou validação cruzada), reportando métricas como acurácia, precisão, recall ou erro, conforme o problema — não apenas o resultado no conjunto de treino.
Vocês colocam o modelo em produção?
+
Nosso foco é o desenvolvimento e a validação estatística do modelo, com entrega do código, da documentação e da explicação dos resultados. A integração ao sistema em produção normalmente fica com a equipe de tecnologia da empresa, e orientamos esse processo.
O modelo pode "decorar" os dados em vez de aprender de verdade?
+
Sim, isso se chama overfitting, e é um dos principais riscos em machine learning. Usamos técnicas de validação e, quando necessário, simplificamos o modelo para garantir que o desempenho se sustente em dados novos, não só na base de treino.
Que tipo de problema dá para resolver com machine learning?
+
Classificação (ex.: risco de churn, aprovação de crédito), regressão (previsão de vendas, precificação), recomendação e segmentação de clientes são os mais comuns nas empresas que atendemos.
Preciso ter um cientista de dados na equipe?
+
Não. Cuidamos de toda a parte estatística e de modelagem. Sua equipe entra com o conhecimento do negócio e, se houver, com o time de tecnologia para a integração do modelo aos sistemas.
Quanto tempo leva um projeto de machine learning?
+
Depende da complexidade do problema e da qualidade dos dados disponíveis. Projetos de escopo mais simples podem ser entregues em poucas semanas; casos com mais variáveis ou necessidade de coleta adicional levam mais tempo. Definimos o prazo após entender seu problema e seus dados.

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